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40岁以上的女人,气质打造比时髦穿搭更重要,日系极简风格就不错

时髦潮流和百变风格,向来都是年轻女孩的穿搭指南,而随着年龄的增长,穿搭喜好及风格也慢慢“固化、简化”,尤其是对于40岁以上的女人来讲。并不是年龄增长就不该拥有时髦,只是追求时髦需要耗费过多的精力和时间2020-08-17

秋日韩系穿搭分享丨7种简单实用的韩系搭配法,清新文艺时尚好看

秋天也想穿的又帅气又美丽呀!其实韩系穿搭又飒又美就很值得我们借鉴。那么小影就来说说秋日的韩系穿搭,一起来看看吧。1、条纹打底衫+纯色针织开衫+高腰A字裙条纹的打底衫,相比于纯色的打底衫,能在视觉上更好2020-08-17

街头风穿搭Look,用随性洒脱的动感造型,来诠释自我

在这个高节奏的时代,短平快的理念席卷了大半个“时尚界”,街头风也应运而生,深得年轻一族喜爱。这种快时尚的风格,在欧美的时尚圈极为流行,其造型动感酷飒,更多的洋溢出青春和活力。爱美的小仙女们,大家好。今2020-08-17

时尚中国丨充满魔力的潮流单品分指鞋Tabi

现在分指鞋Tabi已经是必不可少的潮流单品了。Tabi从日本街头走上国际时装舞台走了几个世纪,且期间几经沉浮,被世人褒贬不一。但是,Tabi却一直被时尚界频频光顾着,其魔力何在呢?对于日本的匠人来说,2020-08-17

胡社光受邀采访-深度解析胡社光时尚娘子军及胡社光的时尚态度

今天我们很荣幸的邀请到了具有设计“鬼才”之称的国际著名设计师——胡社光先生,相信很多人都对胡社光先生并不陌生,也会对胡社光先生创立的胡社光时尚娘子军这支特别的女性平台感到十分好奇,今天让我们一起采访一2020-08-17

夏季chic风格穿搭示范,可盐可甜,喜欢自己轻松而优雅的样子

喜欢夏天,简简单单的穿搭就可以很轻盈很好看了。最近喜欢上了chic风格的穿搭,chic直译的意思就是:漂亮的、时髦的、潇洒的、别致的、高雅的。风格讲究简约舒适的款式搭配,追求轻柔简洁的配色,整体效果带2020-08-17

时尚中国丨夏日时髦范,五款通勤类短裤,教学时尚男士玩转雅痞风

炎炎夏日,气温的升高势不可挡。想要清爽地度过夏季,不同款式的短裤成为了男士们衣橱中必备的穿搭单品,比如绅士经典、剑走偏锋、运动性能、休闲随意等等,除了能成为搭配中的亮点,其舒适度也是毋庸置疑的。今天,2020-08-17

montbell羊毛排汗短袖T恤实测,夏天也能穿的毛衣

在潮湿闷热的夏季,从事户外活动的你都如何穿搭呢?过去总是穿着聚酯纤维排汗衫的我,近来则改穿短袖薄款的羊毛衣,不只干爽舒适,羊毛的抑臭能力更是令人惊艳啊!很多人会怀疑这个论点,毕竟羊毛具有很好的保暖效果2020-08-17

时尚中国丨联名耳机,男人的数码时尚

耳机对于现代人来说已经是生活中必不可少的工具了,人们既可以用耳机来听音乐,也可以用耳机来接打电话,为了满足不同人群的需要,耳机也衍生出了五花八门的形态和功能。音乐发烧友注重的是耳机的音色和音质,现在的2020-08-17

很多女人方法用错了,难怪没效果,芦荟胶涂脸的正确方法

芦荟胶被称之为“万能胶”,是从天然草本植物“芦荟”中提取出来的,价格也很亲民,很受女性朋友青睐,同时也是我们日常生活中比较常见的护肤品。有些女性朋友觉得芦荟胶护肤的体验并不好,觉得黏呼呼的,甚至出现搓2020-08-17

iPhone11“一夜间”降至谷底,苹果A13+iOS13,还是选择再见了

而作为4G手机的iPhone11,在布局速度如此之快的中国,可能被用户所嫌弃了,虽然iPhone 11目前降价很少,不过有些平台为了获取更多用户和流量,采用补贴的方式,让iPhone 11在“一夜间”2020-04-10

iPhone 9发布之际 苹果这款手机还值得买吗?

01双面玻璃+ 无线充电+IP68级防尘防水 工业设计突出iPhone 8系列与历代苹果手机不同的是,它在这一代加入了更加舒适的双面玻璃机身设计,2.5D的弧线手持握感也很不错。2020-04-08

在一个周末被莫名拉入6个工作群后,我终于决定开启微信群免打扰

智能手机这一现代科技的产物,在程序员们给它开发了无数的应用软件后,今天已经成为了我们每个人不可或缺的东西。只要一会儿不在身边,就会浑身不自在。可智能手机在给我们每个人带来便捷和快乐的同时,也不可避免地2020-04-08

主动输入还是被动接受,硬核流量助力疫情信息传递

为配合政府和医卫部门打赢这场抗“疫”之战,为公众当好信息库和后援团,互联网平台以主动获取和被动呈现两种方式充分展现了流量的真正价值。“主动获取”指用户主动搜索引发的知识信息获取行为,“被动呈现”则是用2020-04-07

2020最火的语言

2020年,对于要转入IT行业的初学者来说,推荐你学习Python!因为它简单易学,功能强大,足以构建一个 Web 应用程序,以及自动处理那些枯燥的工作。同样,对于一个想要进入数据科学和机器学习领域的2020-04-06
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